هدف از انجام این پروژه ارائهراهکاریباکاراییبالادر رده‌بندی فایل‌های موسیقی در زمینه‌های مختلف با استفاده از ویژگی‌های سطح بالا (ویژگی‌های موسیقیایی) و سطح پایین (ویژگی‌های آماری سیگنال‌های صوتی) و در نهایت استفاده از آن در ارائه یک سیستم پیشنهاددهنده کارا است،که برای پیشنهاددهی از ویژگی‌های محتوایی (همان نتایج به دست آمده از رده‌بندی موسیقی) و محیطی( شباهت ذائقه موسیقی افراد مختلف)مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف مورد انتظار بهبود روش‌های ارائه شده رده‌بندی فایل‌های موسیقی با توجه به زمینه مورد نظر در رده‌بندی و استفاده از آن در ارائه یک سیستم پیشنهاددهنده است. نتایج به دست آمده از این تحقیق می‌تواند به طور کلی توسط فروشندگان، کتابخانه‌ها، موسیقی‌دانان و شنوندگان مورد استفاده قرار گیرد. می‌توان از این سیستم در صدا و سیما به منظور انتخاب موسیقی برای مناسبت‌های مختلف و یا شرایط جوی مختلف استفاده نمود.می‌توان این سیستم در فروشگاه‌ها و آرشیوهای موسیقی به منظور سازمان‌دهی و پیشنهاد بهترین موسیقی به خریدار مورد استفاده قرار گیرد.از این سیستم می‌توان برای استفاده شخصی به منظور سازمان دهی و ایجاد آرشیوهای شخصی بهره برد.استفاده خاص در محیط‌های عمومی مانند کافی‌شاپ‌ها و رستوران‌ها در انتخاب موسیقی مناسب برای پخش در پس زمینه. استفاده از سیستم در انتخاب موسیقی‌های مورد نظر پزشکان در درمان بیماری‌ها با استفاده از موسیقی (موسیقی درمانی).استفاده خاص برای سازمان‌هایی همانند ایرانسل که به ارائه آهنگ برای جلب مشتری می‌پردازند.
اهداف و دستاوردها
اهداف اصلی این تحقیق از قرار زیر هستند:
ارائه روشی برای بهبود رده‌بندی سبک موسیقی
ارائه روشی برای بهبود سیستم پیشنهاد دهنده موجود موسیقی
پیاده سازی برنامه کاربردی سیستم پیشنهاد دهنده موسیقی
دستاوردهایی که در این زمینه بدست میآید شامل موارد زیر است:
تولید یک مجموعه داده موسیقی بر اساسویژگی‌های محتوایی سیگنال صوتی با فرا داده‌های سبک، خواننده و حالت موسیقی
معرفی یک ویژگی جدید در رده‌بندی موسیقی با کارایی بسیار بالا
ارائه یک مدل پیشنهاد دهنده بر اساس میزان شباهت موسیقی‌ها با استفاده از ویژگی معرفی شده
ارائه یک معیار جدید شباهت پروفایل‌های مشتری
ارائه یک روش جدید برای انتخاب موسیقی از پروفایل‌های مشابه
پیاده سازی برنامه کاربردی پیشنهاد موسیقی
ساختار پایان نامه
در ابتدای فصل دوم این نوشتار به معرفی مفاهیم اصلی مربوط به موسیقی پرداخته و در بخش دوم آن به معرفی ویژگی‌های محتوایی سیگنال صوتی می‌پردازیم در بخش سوم مجموعه داده‌های موجود و مورد استفاده در جامعه علمی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در بخش چهارم این فصل به بحث رده‌بندی موسیقی پرداختهمی‌شود و در پایان این فصل سیستم پیشنهاددهنده موسیقی مورد کنکاش قرار می‌گیرد. در ابتدای فصل سوم به توضیح چگونگی تولید مجموعه داده‌های موسیقی ایرانی پرداخته و مراحل مختلف آن را بررسی میکنیم و بعد از به معرفی ویژگی Area method of moments of MFCC که کارایی بالایی در رده‌بندی موسیقی دارد ولی تا به حال مورد استفاده قرار نگرفته است، خواهیم پرداخت. در ادامه فصل سوم معیار شباهت پروفایل جدید خود را معرفی خواهیم کرد. و در پایان این فصل برنامه کاربردی توسعه یافته به منظور پیشنهاد دهی موسیقی معرفی خواهد شد. در فصل چهارم به تحلیل نتایج به دست آمده پرداخته و در نهایت در فصل پنجم به جمعبندی، نتیجهگیری و ارایه چشماندازی برای کارهای آینده میپردازیم.
فصل دوم
مروری بر متون گذشته
2-1 مقدمه:
در این فصل به معرفی موسیقی و ویژگی‌های آن می‌پردازیم. در ادامه موسیقی را به دید سیگنال صوتی دیده و ویژگی‌های قابل استخراج از این سیگنال صوتی که مفید و قابل استفاده است معرفی می‌شود. سپس توضیحی در باره سیستم‌هایرده‌بندی از جمله درخت تصمیم داده می‌شود و در انتها به معرفی انواع سیستم‌های پیشنهاد دهنده و به طور خاص سیستم‌های پیشنهاد دهنده موسیقی می‌پردازیم. به زبانی دیگر مروری کلی بر آنچه تا به حال در زمینه بازیابی اطلاعات و پیشنهاد دهی موسیقی انجام شده است،ارائه خواهد شد.
2-2موسیقی و ویژگی‌های آن:
2-2-1 موسیقی چیست: